Was nun?

AI oder ML?

Die Benennung der verschiedenen Teile rund ums Thema ist etwas verwirrend.

Artificial-Intelligence (AI)

Jegliche Art von künstlicher Intelligenz kann damit gemeint sein. Es ist der Oberbegriff.

Machine Learning (ML)

Software, die spezifische Datenmengen verarbeitet um Aussagen oder Tasks zu machen.

Deep Learning

Weiterentwickelte ML-Software die komplexe strukturierte und unstrukturierte Daten verarbeiten kann.

Neuronal Networks

Spezielle Software für komplexe Daten, die eine technische Analogie zur menschlichen Informationsverarbeitung machen.

Big Data

Alle Datensätze aus dem Internet of Things sowie allen Daten des öffentlichen Internets oder aus dem Deep Web.

Enabling-Technologies

Geräte und Software die Menschen unterstützen Dinge zu tun, die sie nicht machen konnten. (z. B. Echtzeit-Bildtranskription für Blinde)

Kreisdiagramm um die Verhältnisse von A.I. Machine Learning, Deep Learning und Neuronal Networks zu beschreiben und wie sie mit Big Data und Enabling Technologies zusammenarbeiten.
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Erklärungsvideo: Von AI zu DL

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Machine Learning